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煙草病蟲害預測預報的基本方法 |
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| 來源： 作者： 發布時間：2013-07-27 12:04 |
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煙草病蟲害預測預報的方法基本上可分為三大類，即觀察法、實驗法和統計法。 觀察法是指直接觀察病蟲害的發生和危害情況、煙草的生育期、煙株的生長狀況及氣候環境條件等其他因素，通過一定的經驗積累，明確病蟲的發生種類、數量和危害損失程度等與煙草的生育期或生長狀況等的定性關系，應用這些現象對病蟲的發生期、發生量和災害程度等進行估計的方法。觀察法是病蟲害預測的初級方法，是對病蟲發生情況的定性預測和經驗估計，對病蟲害發生情況的預測結果往往依賴于一些常見的現象，無法進行精確定量的對病蟲發生情況進行預測。最常用的觀察法是物候預測法、經驗指數預測法等。 實驗法是應用實驗生物學的方法，通過研究探討煙草營養狀況、氣候條件、自然天敵、土壤環境條件等因素對病蟲害的生存、傳播或遷移、生長繁殖等的自然規律，并利用當地的相關的病蟲、氣候、土壤等資料對病蟲的發生和危害情況進行估計。實驗法是病蟲害預測的基礎方法，常用于中短期病蟲發生情況的定量預測。由于實驗法是利用一些影響病蟲發生發展的關鍵因子和必然規律進行病蟲的預測，其預測的準確性較高、指導病蟲近期防治的實踐性強，具有較強的應用性。應用較多的實驗預測法有發育進度預測法、期距預測法、有效積溫預測法、有效基數預測法等。 中國苗木網,www.cqhuayin.com 統計法是利用病蟲害的發生危害情況與病源蟲源、氣候、環境等因素的存在的必然聯系，根據多年或多點的病蟲害調查和觀測等積累的數據資料，采用相關分析、回歸分析等數理統計方法進行適當的統計分析和計算，組建出各種預測模型或數學方程，通過預測模型預測估計病蟲害的發生和危害情況。統計法是目前病蟲害預測的最主要方法，主要用于中長期的病蟲預測。但是，利用統計法進行病蟲的預測預報，必須要有多年的病蟲田間系統調查資料，并對這些數據資料進行統計分析，得出能夠對病蟲進行預測的實用數學模型后才能加以應用，因此歷史資料的多少以及數據的系統性、完整性和正確性，是影響預測預報數學模型準確性的關鍵。最常用的統計法主要是相關和回歸分析統計預測，包括一元或多元的線性或非線性相關和回歸分析，其它的統計法還包括聚類判別分析、主成份分析、曲型相關分析、時間序列分析及神經網絡等多種方法。 應用統計法建立的預測模型，需要在實踐中進行不斷的修改完善和優化，一旦在預測模型完善以后，可以大量減少甚至不需要進行田間系統調查工作就可以對病蟲發生的情況進行較準確、長期的預測。數學方法的大量滲入和現代計算機技術的發展與應用，使病蟲害的預測預報從大量的系統調查的實驗方法，逐漸轉入到系統分析、系統描述和系統模擬的方法上，有力的推動了病蟲害預測預報技術的進步，促進了預測預報工作的發展。 苗木網,999miaomu.com 煙草病蟲害的預測預報工作，目前還處于發展的中初級階段，對病蟲害發生情況的預測更多的是進行較直觀的經驗預測，或進行一些實驗生物學方法的預測。雖然近幾年來，應用統計法逐步建立了一些病蟲的預測預報模型，但由于積累的數據資料年限較短、系統性和準確性不夠，建立的預測預報模型準確性比較差，還不能有效的應用于指導煙草病蟲害的防治工作。 （記者 不詳） 苗木網,www.cqhuayin.com |
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